El Coeficiente de Gini es un
indicador económico que mide la desigualdad en la distribución
de ingresos o riqueza dentro de un grupo (país, región, etc.),
expresado como un número entre 0 y
1; o (0% y
100%), donde
cero (0%)
representa igualdad perfecta (todos tienen lo mismo) y
1 (100%) representa
la desigualdad perfecta (una sola persona tiene
todo). Desarrollado por el estadístico italiano Corrado Gini, es
una herramienta clave para evaluar la concentración de ingresos
y la distribución de la riqueza.
Según el Banco Mundial
(BM), que viene
registrando elÍndice de Gini desde hace varios años en la mayoría
de los países del Mundo, el valor de Gini de
0,4;
0 (40%) indica una
desigualdad significativa o alta en la distribución de ingresos
o riqueza, señalando una concentración considerable en
pocos
grupos de personas y un punto crítico que
puede generar tensiones sociales.La igualdad "adecuada" (0,3
a 0,4) o (30%
a 40%) se
asocia con la necesidad de políticas para
mejorar la redistribución.
Cálculo de la distribución de la riqueza
mundial con el índice de Gini, a partir de dos variables: 1ª la
riqueza mundial (Y); 2ª el número de adultos que poseen la riqueza (X),
dividida en cuatro tramos de riqueza. 1. El número de adultos que poseen
más de un millón de dólares ($) estadounidenses. 2. Los que poseen entre
100.000 y un millón de dólares. 3. Los que poseen entre 10.000 a 100.000
dólares. 4. Los que su riqueza está por debajo de los 10.000 dólares.
La metodología seguida para hallar el
Índice de Gini, se ha basado en la obtención de la superficie
bajo la curva de Lorentz.
En la evolución
del Índice de Gini en la serie de años (2011-2023); Estados
Unidos mantiene un Índice por encima del 40%, lo que indica una
persistente desigualdad en la redistribución de la riqueza.
China pasa de un Índice superior al 40% en el año 2011 a
situarse en el 36% en el año 2022, en una tendencia continúa
decreciente. Rusia, también tiene un tendencia decreciente, o de
mayor redistribución de la riqueza, pasando de un Índice del
40,7% en el año 2012, a situarse en el 33% en el año 2023.
El Producto Interior Bruto
(PIB), o Gross Domestic Product (GDP), mide el valor de la producción de bienes
y servicios de un país al valor monetario de cambio internacional.
La Paridad del Poder Adquisitivo
(PPA), o Purchasing Power Parity (PPP), mide el poder adquisitivo de
compra de un bien o servicio en un país en comparación al de otro país en base a
la moneda de cada país.
El PIB / PPA o GDP / PPP, es el valor de compra de
todos los bienes y servicios en la moneda de un país en comparación a la de otro
país.
La relación entre el GDP y el GDP
(PPP) es controvertida pues, considerando que la mayoría del gasto de la
población de un país se origina en el propio país, el dato del GPD no expresa
objetivamente la riqueza per cápita.
El presente resumen esta extraído de la obra de Maxximo Livi-Bacci:
Historia mínima de la población mundial (1990). La selección está
realizada para ilustrar los cambios demográficos desde los albores de la
humanidad hasta la primera transición demográfica del Neolítico, y desde ésta
hasta la segunda gran transición acaecida con la revolución industrial.
El CO2 en el aire atmosférico es un gas que es
transparente a la radiación solar de entrada de
onda corta pero retiene la radiación saliente nocturna de
onda larga.
La retención de la radiación saliente al espacio exterior que hace el CO2 en
el aire atmosférico, depende de las partes
por millón de
CO2 (ppm)
existentes en el aire atmosférico. En la medida que se incrementan las
ppm en el aire atmosférico la radiación
saliente de onda larga va quedando atrapada en las capas bajas de
la atmósfera y las temperaturas nocturnas se incrementan. (Gráfico 1)
Gráfico 1
La longitud de la onda larga saliente está en
función de la temperatura en una relación inversa, es decir, a menor
temperatura corresponde una mayor longitud de onda, de tal manera que,
es en los climas más fríos como los casquetes polares y las regiones de
alta montaña donde las radiación saliente tiene longitudes de onda
más largas, y éstas quedan atrapadas por el efecto invernadero. Por ello, el mayor incremento térmico relativo se produce
en las regiones más frías del planeta, y las consecuencias se
manifiestan principalmente con el deshielo de los polos y de los
glaciares de montaña.
El aumento del efecto invernadero está en función, pues,
del incremento de las ppm en el aire atmosférico, y
este incremento tiene que ver con la creciente emisión antropogénica de
CO2 a la atmósfera.
El crecimiento económico global en el sistema de
producción de mercado es una constante que no se puede revertir, no solamente
porque la mejora del modo vida global lo demanda, sino porque la mejora continua
de la productividad obliga a tener que producir más para mantener la misma
tasa media de ganancia.
Tal y como se muestra en el
(Gráfico 2),
el PIB-PPA estaba en el año 1991 en 63 billones ($), en el año 2022 era de 134
billones ($) y, según las proyecciones más moderadas, puede alcanzar en el año
2050 los 202 billones ($).
El crecimiento económico precisa de la
utilización progresiva de cantidades mayores de energía, de tal manera que,
existe una estrecha correlación entre las unidades de crecimiento económico
(PIB-PPA) y las unidades de energía utilizada (BTU).
Las emisiones de CO2 dependen de la cantidad de
energía primaria de combustibles fósiles utilizada por unidad de energía (BTU). En
los últimos años se ha venido reduciendo la utilización de los combustibles
fósiles por unidad de energía (BTU) por otras fuentes de energía no
contaminantes, pero aun siendo menor el CO2 emitido por unidad de energía, el
incremento del PIB global supera esa reducción y las emisiones de CO2 globales
siguen aumentando.
Y tal como se puede ver en el
(Gráfico 2), la reducción de emisiones de
(CO2
/ BTU), no va a impedir que las emisiones de CO2
globalmente sigan aumentando debido al incremento del PIB-PPA.
En la acumulación de CO2 en el aire
atmosférico, existen diferentes responsabilidades históricas. En este
Estudio, a partir del análisis de los datos de emisiones de CO2 desde
1980 al 2023, se cuantifica la diferencia existente en la contribución a
las emisiones de CO2 globales de los países desarrollados y en
desarrollo.
Los Vértices Geodésicos (VG) se localizan en sitios altos y
despejados para poder ver otros puntos, constituyendo la red de
VG, la mejor base de datos de España con coordenadas geográficas
definidas de puntos dominantes en altitud en su respectivo
ámbito geográfico (entre los que se
incluyen las cimas de montaña). En el presente estudio se
ofrece la localización y visualización de todos y cada uno de
los VG en Google Earth, por provincias de las diferentes
Comunidades Autónomas y la opción de transferirlos a
dispositivos GPS.
Desarrollo de la metodología para obtener el Centro Geográfico
de una superficie local, aplicada a Navarra, y de la
metodología para amplias superficies aplicada a: la península
Ibérica; la España Peninsular; la continental de Francia, y la
continental de China.
Cada centro geográfico se puede visualizar
en Google Earth.
(Cuadro de frecuencias) (Media aritmética)
(Mediana) (Decil) (Moda) (Desviación media) (Desviación típica) (Índice de
variabilidad) (Coeficiente de variación) (Asimetría o sesgo) (Curtosis)
(Defecto de curtosis) (Índice bruto de diversificación) (Índice neto de
diversificación) (Índice de diversificación de Gibbs-Martin) (Índice de
nelson) (Coeficiente de localización de Sargentz Florence) (Coeficiente de
concentración de Gini) (Curva de Lorenz) (Índice de Weaver) (Coeficiente
de correlación de Pearson) (Coeficiente de determinación) (Coeficiente de
correlación de Kendall).
SEGUNDA PARTE
(Centro medio y centro medio ponderado)
(Centro de gravedad) (Centro de gravedad ponderado) (Centro de gravedad de
la superficie) (Radio dinámico) (Análisis de vecindad) (Red topológica)
(Índice de compacidad) (Índice de Cole y de Gibs) (Análisis factorial)
El indicie de Gini mide la distribución entre
dos variables. Sus valores están comprendidos entre 0 y 1. El valor 0
equivale a una distribución perfecta (todos los elementos de una variable
están distribuidos uniformemente entre todos los elementos de la segunda
variable); El valor 1 equivale a la máxima concentración (todos los
elementos de una variable se concentran en un elemento de la segunda
variable).
Coeficiente de Correlación
de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson mide la
relación entre las dos variables. Sus valores están comprendidos entre 0 y
+ 1; 1 es igual a una correlación perfecta, si es positiva será de
+ 1 si es negativa el valor será de - 1.
Recta de regresión y
residuales
La recta de regresión permite estimar el valor
desconocido de un elemento de una variable dependiente que estaría en
correlación con el valor conocido de otro elemento de una segunda variable
independiente. Las diferencias entre el valor real conocido de la variable
dependiente y el valor estimado se denominan residuales.
Matriz de cálculo del
centro ponderado de los ejes X - Y
La matriz de 40 filas por 40 columnas contiene el
cálculo del centro ponderado de los ejes X - Y
El análisis factorial es un método estadístico que pretende
sintetizar la información en un número de variables mínimo e
imprescindible para el análisis del objeto de estudio. El análisis
factorial es un procedimiento estadístico complejo*,
que precisa en su uso práctico de programas estadísticos.
En el presente estudio se utiliza el programa estadístico SPSS porque
tiene incluido en el análisis factorial, el resultado final de la
notaciones o puntuaciones aplicadas a cada caso de la Matriz de Datos
(Casos / Variables), correspondientes a los factores extraídos para el
análisis factorial.
El estudio consta de tres apartados 1. El
análisis factorial; 2. El análisis factorial en SPSS, y 3. Ejemplo de la
aplicación del análisis factorial
